Vous voulez travailler dans le domaine de l’IA ? Voici les compétences dont vous avez besoin

Vous voulez travailler dans le domaine de l’IA ? Voici les compétences dont vous avez besoin

Les chatbots comme ChatGPT et DALL·E ont fait de l’IA un sujet d’actualité. Et au-delà du buzzword, le besoin de collaborateurs et de compétences pour soutenir ces avancées augmente également.

Le rapport “AI Index”, de l’université de Stanford, montre qu’en 2022, la demande d’emploi dans le domaine de l’IA aux Etats-Unis n’a jamais été aussi élevée depuis 2014.

AI Job Postings by Geographic Area chart

Rapport annuel sur l’indice de l’IA/Université de Stanford.

Mais bien que la demande globale soit élevée, l’IA englobe un large éventail de technologies et de sous-domaines. Par conséquent, les employeurs recherchent des personnes possédant différents ensembles de compétences spécifiques relevant de l’IA, en fonction de leur cas d’utilisation individuel.

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Quelles sont donc les compétences en IA les plus demandées aujourd’hui ?

Lorsque vous pensez à l’IA, vous l’associez très probablement à l’un des modèles d’IA générative qui suscitent actuellement beaucoup d’attention. Il n’est pas surprenant que, selon le rapport de Stanford, la compétence la plus demandée soit l’apprentissage automatique (machine learning), qui apparaît dans 1,03 % de toutes les offres d’emploi.

L’apprentissage automatique fait référence à la sous-section de l’IA qui permet d’apprendre à un système à faire une prédiction sur la base des données sur lesquelles il a été formé. L’IA générative est donc un domaine de l’apprentissage automatique.

L’apprentissage automatique est suivi par un groupe de compétences plus large de l’IA, qui représente 0,61 % de toutes les offres d’emploi.

AI Job Postings by skills cluster chart

Rapport annuel de l’indice AI/Université de Stanford.

Le traitement du langage naturel (0,20 %), les réseaux neuronaux (0,16 %), la conduite autonome (0,15 %), la reconnaissance visuelle des images (0,13 %) et la robotique (0,06 %) se situent dans le bas du tableau.

Sur la base de ces résultats, se concentrer sur l’apprentissage automatique ou en apprendre davantage sur cette branche spécifique de l’IA peut être bénéfique pour ceux qui poursuivent une carrière dans l’IA.

Source : ZDNet.com

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