Le textile, une ressource naturelle à produire et consommer avec modération
Nous avons appris à fermer le robinet lors du brossage des dents et à privilégier une douche rapide plutôt que de prendre un bain. Cependant, beaucoup ignorent encore qu’il faut 2700 litres d’eau pour produire un seul t-shirt en coton et 7000 litres d’eau pour une paire de jeans. L’équivalent de 285 douches. Et c’est sans compter avec l’impact environnemental du transport.
Or, d’après l’étude IBM IBV Consommation en 2020 : les moteurs du changement, près de six consommateurs interrogés sur dix sont prêts à modifier leurs habitudes d’achat pour réduire leur impact environnemental. Une réalité dont les entreprises doivent tenir compte.
La convergence de technologies émergentes telles que l’IA, l’IoT, la Blockchain et l’automatisation doivent permettre aux entreprises de changer leur modèle de fonctionnement, d’offrir une expérience client améliorée, d’optimiser les opérations et de mettre en œuvre une chaîne d’approvisionnement intelligente et transparente.
L’apport de la Blockchain
La Blockchain par exemple peut jouer un rôle essentiel à plusieurs niveaux. Elle apporte de la transparence à la chaîne d’approvisionnement et de production. Elle améliore l’efficacité et la rapidité des opérations, fluidifie la logistique. Enfin, elle aide à gagner la confiance des consommateurs en apportant la garantie de l’authenticité des produits et des informations liées aux étapes de transformation.
Ce registre partagé, sécurisé et immuable qu’est la Blockchain permet à tous les acteurs d’un écosystème, le producteur de matière première, l’industriel, le distributeur, de capturer et partager les données liées aux transactions relatives à un produit, depuis sa production jusqu’à sa commercialisation. Chaque transaction est validée par consensus entre les acteurs concernés.
L’industriel gagne en efficacité et en temps, le distributeur gagne la confiance des consommateurs et les consommateurs gagnent la possibilité de faire un achat informé, pour un produit de qualité qui intègre une démarche écoresponsable.
L’apport du Machine Learning
Les industriels de la mode doivent passer d’un modèle de surproduction rythmé par le planning des collections à un modèle qui vise à produire le bon produit, au bon moment, au bon endroit. Les invendus représentent 30 milliards de dollars sur le marché de la mode et la plupart de ces stocks se retrouvent dans des décharges géantes, ce qui aggrave la pollution.
Nous avons déjà commencé à travailler avec certaines marques pour appliquer des modèles d’apprentissage automatique qui analysent les produits à un niveau très détaillé. Chaque attribut, la couleur, le motif, la coupe, va être examiné pour comprendre son influence sur la vente du produit. Sont ajoutées des données externes telles que la météo, les données démographiques, les événements et les sentiments détectés sur les réseaux sociaux, pour comprendre la dynamique du marché local et prédire la demande. Donner la priorité au bon produit, au bon moment, au bon endroit est essentiel pour maximiser les bénéfices tout en évitant le gaspillage.
Nous avons tous un rôle à jouer dans la transformation de l’industrie de la mode. Les industriels et distributeurs, avec l’aide de la technologie, doivent mettre en place de nouveaux modèles de production et distribution et les consommateurs doivent revoir leurs habitudes d’achat, comme ils ont déjà commencé à le faire au niveau alimentaire. Le textile, à consommer avec modération.
