S&P Dow Jones Indices introduit un indice Twitter pour mesurer les “sentiments”
S&P Dow Jones Indices lance la série d’indices “S&P 500 Twitter Sentiment”, qui vise à utiliser l’API de Twitter pour suivre les discussions boursières en ligne, et ainsi créer un modèle de notation mesurant les tweets haussiers et baissiers.
Cette nouvelle utilisation de l’API de Twitter permet de noter les composants de l’indice S&P 500 sur la base des Tweets haussiers et baissiers. L’évaluation est réalisée en agrégeant les $cashtags Twitter tels que $WMT, $MSFT et $AMZN.
Au lancement, la série d’indices S&P 500 Twitter Sentiment comprend :
- Un indice de sentiment qui mesure la performance de 200 constituants du S&P 500 ayant les scores de sentiment les plus élevés. Les composantes de l’indice sont pondérées en fonction de la capitalisation boursière ajustée au flottant.
- Une version à pondération égale de l’indice S&P 500 Twitter Sentiment qui pondère également 50 composants S&P 500 ayant obtenu les meilleurs résultats en matière de sentiment.
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“Actions mèmes”
Maintenant que l’analyse des $cashtags peut s’avérer utile pour repérer les sociétés à forte capitalisation, les indices du S&P Dow Jones pourraient obtenir plus d’attention en se concentrant sur les sociétés à faible capitalisation. Ces entreprises sont plus susceptibles de devenir la prochaine action mème.
Pour conclure, voici les points clés à retenir sur le fonctionnement de l’indice S&P 500 Twitter Sentiment Index :
- L’indice mesurera quotidiennement le sentiment à travers une analyse des Tweets avec $cashtags qui font référence à une action S&P 500.
- Via l’API de Twitter, S&P Dow Jones Indices consomme les tweets en temps réel et donne un “z-score” basé sur le sentiment positif.
- Le modèle de notation est basé sur une base de données d’entraînement qui est utilisée pour déterminer la probabilité que des mots particuliers dans un tweete soient positifs ou négatifs.
- Les filtres visent à éliminer les tweets indésirables.
