Voici ce qui va ralentir l’adoption de l’IA générative dans les entreprises
L’essor de l’intelligence artificielle générative aide les professionnels à déléguer des tâches subalternes et à se concentrer sur des tâches plus importantes. Toutefois, selon le cabinet de conseil Gartner, l’intelligence artificielle générative suscite également des inquiétudes quant à la violation des droits d’auteur. C’est clairement selon le cabinet d’étude ce qui ralentira l’adoption de cette technologie.
Les modèles d’IA générative doivent être entraînés sur de grandes quantités de données, qui comprennent souvent – comme dans le cas de ChatGPT – du contenu sur l’internet. Ce processus signifie que de nombreux modèles d’IA génèrent des réponses basées sur le travail d’autres personnes, même si les auteurs originaux n’ont pas explicitement autorisé l’utilisation de leur travail pour l’entraînement des modèles d’IA.
En conséquence, de nombreuses organisations, telles que le New York Times, ont intenté des actions en justice, affirmant que les chatbots qui utilisent l’IA violent des droits d’auteur. Toutefois, à mesure que l’IA générative deviendra la norme, les entreprises commenceront à adopter une approche préventive, ce qui coûtera du temps et de l’argent aux entreprises d’IA.
Plus de 50 % des entreprises qui ont choisi de créer leurs modèles à partir de zéro renonceront en raison des coûts, de la complexité et de la dette technique
Gartner prévoit que d’ici à 2026, les dépenses défensives des entreprises pour réduire le risque de perte de propriété intellectuelle et de violation des droits d’auteur ralentiront l’adoption de cette technologie émergente et diminueront son rendement.
“À mesure que la GenAI progresse, les régulateurs se précipitent pour suivre le rythme”, a déclaré Rita Sallam, analyste du Gartner. “Le risque lié à la propriété intellectuelle n’est pas un problème nouveau. Toutefois, le risque de violation des droits d’auteur, qui était auparavant un risque limité, touche désormais potentiellement tous les membres de l’organisation”.
Gartner prévoit également que, d’ici 2028, plus de 50 % des entreprises qui ont choisi de créer leurs modèles linguistiques à partir de zéro renonceront à leurs efforts en raison des coûts, de la complexité et de la dette technique nécessaires à la maintenance de ces modèles.
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Equilibrer les ambitions en matière d’IA
Par conséquent, le cabinet indique que les responsables des données et de l’analyse devraient équilibrer leur ambition en matière d’IA avec leur tolérance au risque afin de maximiser les résultats.
Mme. Salam a ajouté : “La clé sera de concevoir des systèmes ouverts pour changer de modèle à mesure que l’innovation le justifie.”
Source : “ZDNet.com”
