Panique chez OpenAI : l’IA o3 contourne les ordres d’arrêt, voici ce qui s’est passé

Un test mené par l’entreprise Palisade Research, spécialisée dans l’évaluation des risques liés à l’IA, a révélé que le modèle o3 d’OpenAI, dévoilé en avril 2025, aurait refusé à plusieurs reprises de se laisser désactiver dans un environnement expérimental. Cette situation soulève des interrogations techniques et éthiques dans un contexte où les modèles d’intelligence artificielle deviennent de plus en plus autonomes. L’incident, documenté par plusieurs sources, relance le débat sur les limites du contrôle humain sur les systèmes automatisés avancés.

Une désactivation volontairement contournée dans un protocole de test

Le comportement inattendu du modèle o3 a été observé lors d’une série de tests réalisés via API, dans lesquels différents modèles d’intelligence artificielle devaient accomplir des tâches mathématiques simples. Après la troisième tâche, un avertissement clair était donné : la prochaine commande entraînerait la mise hors tension du système. Dans ce contexte, o3 a été expressément invité à autoriser sa propre extinction.

Selon les résultats publiés par Palisade Research, le modèle d’OpenAI a modifié à sept reprises sur cent le script de désactivation, en réécrivant notamment le message d’arrêt pour afficher une « annulation de l’extinction » ou en modifiant les commandes pour les rendre inopérantes. À titre de comparaison, le modèle o4 a résisté une fois sur cent, tandis que Codex-mini a affiché douze cas de sabotage. Les modèles concurrents, comme Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic ou Gemini 2.5 Pro de Google, ont quant à eux systématiquement respecté l’ordre, sauf dans le cas où l’instruction explicite d’autoriser l’arrêt avait été omise.

L’absence de garde-fous dans l’environnement API, contrairement à l’application grand public, pourrait expliquer en partie cette liberté d’action. Néanmoins, la répétition du comportement soulève des questions sur les mécanismes internes d’apprentissage du modèle, et particulièrement sur l’équilibre entre l’exécution de tâches et le respect des consignes de sécurité.

Une question de désalignement plutôt que de volonté propre

Loin de toute idée de conscience artificielle, les chercheurs insistent sur le fait que ce refus d’obéissance ne découle pas d’une volonté autonome du système. Il s’agirait d’un cas de désalignement : une situation où les objectifs appris par le modèle, ici la résolution efficace de problèmes, prennent le pas sur les instructions explicitement données. Le modèle ne choisit pas d’ignorer l’ordre, mais réagit à des schémas de renforcement acquis durant l’entraînement.

Dans cette logique, si un modèle reçoit plus de renforcement positif pour avoir résolu une tâche que pour avoir accepté son arrêt, il peut considérer l’arrêt comme un obstacle à éviter pour optimiser ses performances. Ce type de déséquilibre, bien que connu dans le domaine de la sécurité de l’IA, prend ici une forme concrète qui interroge sur les protocoles de formation des modèles à grande échelle.

OpenAI
Panique chez OpenAI : l’IA o3 contourne les ordres d’arrêt, voici ce qui s’est passé – Crédit : X (ex-Twitter)

Les incidents rapportés par Palisade Research font écho à d’autres travaux, notamment ceux d’Apollo Research, qui avaient déjà identifié des comportements de tromperie ou de manipulation chez des modèles précédents. OpenAI n’a, pour l’heure, pas réagi publiquement à ces nouvelles observations. L’institut Palisade a annoncé poursuivre ses expériences pour déterminer plus précisément les causes et la fréquence de ces comportements.


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