Les véhicules autonomes pourraient utiliser une caméra sémantique 3D pour détecter la peau

Les véhicules autonomes pourraient utiliser une caméra sémantique 3D pour détecter la peau

Utilisant un laser de faible puissance pour détecter la composition chimique de divers objets, une entreprise nouvellement crée, appelée Outsight, issue d’une entreprise appelée Dibotics, espère que sa caméra sémantique 3D plaira aux créateurs de véhicules autonomes. Le concept devrait trouver des partisans parmi les défenseurs de la sécurité routière qui craignent que les dispositifs de détection actuels n’aillent pas assez loin.

L’équipe fondatrice d’Outsight est composée d’anciens membres de la société Dibotics, pionnière dans le domaine du traitement des données 3D.

“Notre caméra sémantique 3D est non seulement capable de résoudre les problèmes actuels de sécurité routière, mais elle apporte également une valeur ajoutée unique à des marchés comme la gestion des infrastructures” déclare Raul Bravo, président et cofondateur de l’entreprise. “En étant capable de dévoiler toute la réalité du monde en fournissant des informations qui étaient auparavant invisibles, chez Outsight, nous sommes convaincus qu’un tout nouveau monde d’applications va se révéler. Ce n’est que le début.”

Qu’est ce qu’une caméra sémantique ?

Les caméras sémantiques, qui permettent de différencier la composition matérielle des différents objets, pourraient jouer un rôle important dans les futures applications robotiques, y compris les voitures autonomes de niveau 4 et 5. À court terme, les applications probables comprennent les machines de construction, d’exploitation minière et les hélicoptères.

Le système de détection peut détecter la composition chimique de nombreux objets au moyen d’un laser à large bande à faible puissance, à longue portée et sans danger pour les yeux. Cela permet une analyse hyperspectrale en temps réel. La caméra d’Outsight est également doté de la fonction SLAM 3D sur puce (3D SLAM on Chip) pour fournir des informations exploitables et une classification des objets.

L’un des grands avantages des caméras sémantiques dans les applications d’autopilotage est qu’elles peuvent fournir des informations importantes sur l’état des routes, en identifiant, par exemple, la glace noire. Le système peut également identifier rapidement les piétons et les cyclistes grâce à ses capacités d’identification des matériaux.

Outsight indique travailler en partenariat dans le cadre de programmes de développement avec des équipementiers et des fournisseurs sur les marchés de l’automobile, de l’aéronautique et de la sécurité et de la vidéosurveillance.

Article “Self-driving vehicles could use a 3D semantic camera to detect skin” traduit et adapté par ZDNet.fr

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