La SVOD à l’heure de la recommandation et de l’hyperchoix
58% des visionnages vont jusqu’au bout du premier épisode
En France, 54% des amateurs de SVOD passent plus de 10 minutes pour choisir une nouvelle série ce qui fait dire à BetaSeries que le temps de recherche d’un programme devient un indicateur de performance clés pour les streamers. A cela vient s’ajouter le temps de visionnage réel des séries.
En mesurant le temps de visionnage des premiers épisodes du top 20 des séries les plus vues cet été, le site français nous éclaire sur le comportement des SVODistes : si une majorité des visionnages va jusqu’au bout (58%), témoignage de l’adhésion à la série, 24% abandonnent dès les 5 premières minutes, révélation que la série est mal recommandée, ce qui pousse l’internaute à en abandonner la lecture prématurément. Une interruption du visionnage qui peut avoir de lourdes conséquences sur la fidélité à la plateforme. En affinant série par série, cet écart varie entre 49% et 72% des spectateurs qui vont au bout de l’épisode et 17 à 30% qui abandonnent dans les premières minutes : il y a donc des séries qui sont mieux perçues et recommandées que d’autres.
Cibler et recommander
Pour baisser ce fameux temps de recherche et augmenter le visionnage jusqu’au bout des épisodes, il faut connaitre les attentes des utilisateurs, les segmenter par groupes d’usages
sériels et les accompagner avec des propositions ciblées par segment d’usage dans leur recherche de nouveau contenu. Plus que jamais, la recommandation devient une fonctionnalité primordiale pour baisser le taux de « churn » des services. En France, quand BetaSeries demande à sa communauté de déclarer leur méthode préférée pour choisir son prochain contenu, le site constate que la majorité des spectateurs cherchent sans méthode et naviguent dans les menus, qui proposent d’ailleurs souvent des listes de recommandations globales (les Tops, les tendances du moment…). Ils prennent ensuite en compte principalement l’avis de leurs communautés puis ce qu’ils lisent dans les médias. La pure recommandation personnalisée de la plateforme (« notre recommandation pour vous ») n’est pas la démarche de référence.
Le poids des algorithmes et la sérendipité
publicité