IA : L’augmentation des centre de données ne résoudra pas la pénurie de personnel
Les fournisseurs de technologies vivent une période lucrative. Pourtant, avec le tsunami technologique qui déferle sur le marché, les utilisateurs finaux sont de plus en plus dépassés par tout cela. L’intelligence artificielle peut-elle changer la donne ? N’y pensez même plus. C’est ce qui ressort d’une récente enquête de l’Uptime Institute, qui montre que les fournisseurs de technologies et les exploitants de centres de données connaissent une expansion quasi ininterrompue. Pour la troisième année consécutive, environ 80 % des répondants affirment que les dépenses des clients sont égales ou supérieures à la normale.
La moitié d’entre eux s’attendent à une forte croissance des dépenses d’investissement au cours des trois à cinq prochaines années. Environ une personne sur trois prévoit un certain ralentissement des taux de croissance, mais seulement une personne sur six s’attend à ce qu’ils se stabilisent ou diminuent. Bonne nouvelle, mais où ira tout ce nouveau matériel ? La prévision de la capacité des centres de données reste un art obscur – et pour la quatrième année consécutive, les fournisseurs affirment que c’est le plus gros problème auquel leurs clients sont confrontés. La gestion d’une combinaison de différents environnements de centres de données – généralement un mélange de sur site, de colocation, y compris la vente au détail et en gros, et de Cloud – est devenue le deuxième plus grand défi pour les opérateurs.
En outre, près de la moitié (47 %) des opérateurs de centres de données déclarent avoir des difficultés à trouver des candidats qualifiés, et 38 % des fournisseurs de technologies affirment que la pénurie de personnel freinera la croissance du secteur. L’IA devrait être adoptée plus largement au cours des cinq prochaines années, mais elle ne permettra pas de remédier à la pénurie de personnel. Une approche consiste à ouvrir le recrutement à une plus grande diversité de candidats potentiels, et la plupart des fournisseurs, 88%,s’attendent à ce que du personnel plus diversifié soit recruté dans les trois à cinq prochaines années.
Une pénurie toujours prégnante
Tant les fournisseurs de technologies que les opérateurs de centres de données partagent l’idée que l’IA sera de plus en plus utilisée pour améliorer le fonctionnement des installations. “Les techniques d’IA continuent de progresser, et la pandémie a forcé de nombreux opérateurs de centres de données à revoir leurs investissements dans la surveillance à distance et les logiciels connexes, ce qui a stimulé l’intérêt pour cette technologie”, indiquent les auteurs de l’enquête, Rhonda Ascierto et Jacqueline Davis de l’Uptime Institute.
Une proportion croissante de fournisseurs, 89% en 2021 (contre 70% en 2019), s’accordent à dire que l’IA sera largement utilisée dans les centres de données pour améliorer l’efficacité et la disponibilité dans les cinq prochaines années.
Seul un tiers environ des personnes interrogées dans le cadre de cette étude pensent que l’IA réduira l’emploi des centres de données par rapport aux charges de travail dans le même temps. Seulement 23% des opérateurs s’attendent à ce que la technologie réduise les effectifs opérationnels dans les cinq prochaines années. « Les opérateurs adoptent une approche mesurée face aux réalités du déploiement de logiciels basés sur l’IA dans les fonctions critiques », fait-on valoir du côté de l’Uptime Institute.
« Les améliorations apportées par la technologie et sa capacité à réduire les niveaux de personnel grâce à l’automatisation sont généralement le résultat d’un processus itératif, piloté par l’homme. Développer la confiance dans un système prend du temps. » Les analystes d’Uptime prévoient que près de 2,3 millions d’employés à temps plein seront nécessaires dans le monde d’ici 2025 pour soutenir la conception, la construction et l’exploitation de l’infrastructure des centres de données à l’échelle mondiale, contre environ deux millions en 2020. La demande de travailleurs « est aggravée par le départ à la retraite prévu de nombreux travailleurs actuels », indiquent les auteurs.
Une capacité toujours imprévisible
Le principal défi pour les clients est constant : prévoir la capacité des centres de données. « Pour certains opérateurs, il s’agit de faire face à l’explosion de la demande dans leurs propres centres de données sur site, tandis que pour d’autres, il s’agit d’anticiper une réduction de la demande à mesure que le travail se déplace vers des infrastructures tierces. « Pour la plupart, le défi est plus nuancé que le seul dimensionnement de la capacité. Il s’agit de savoir où les différentes charges de travail doivent être exécutées en fonction des exigences de coût, de résilience, de conformité et d’autres facteurs. »
L’informatique de périphérie fait également son chemin dans la conception des technologies et la planification des capacités. La confiance des fournisseurs dans la croissance à court terme de la périphérie a augmenté, 60 % d’entre eux reconnaissant que la plupart de leurs clients posséderont de petits centres de données périphériques d’ici cinq ans, contre 48 % il y a un an.
La plupart d’entre eux, près des trois quarts, affirment qu’ils apportent des changements à leurs produits ou services en réponse à l’opportunité de la périphérie. « Des remaniements et des changements peuvent s’avérer nécessaires pour les déploiements en périphérie, car l’informatique en périphérie est souvent située dans des endroits éloignés ou nouveaux, avec une présence minimale ou nulle du personnel », indiquent les auteurs de cette étude.
« Au cours de la dernière décennie, les zones de disponibilité sont devenues le moyen de facto pour les opérateurs hyperscale de maintenir un service toujours actif, mais cette approche n’est plus limitée aux hyperscalers », ajoutent-ils. “Les entreprises commencent à déployer des charges de travail de cloud privé sur des racks dans au moins trois sites de colocation suffisamment proches les uns des autres pour garantir une faible latence, mais suffisamment éloignés pour éviter qu’une perturbation localisée sur un site n’affecte les charges de travail sur un autre. En répliquant et en détournant les charges de travail entre les sites, cela signifie que le besoin de tolérance aux pannes dans un seul centre de données peut être réduit.
Source : ZDNet.com
