Google introduit un framework TensorFlow pour les données graphiques

Google vient d’annoncer un nouvel outil pour la plateforme TensorFlow qui s’adresse aux spécialistes de l’apprentissage machine, qu’ils soient expérimentés ou pas. Le Neural Structured Learning (NSL) est un framework open source qui a la particularité de fonctionner avec des données graphiques et structurées pour l’entraînement de réseaux neuronaux. Il peut par exemple être alimenté avec des dossiers médicaux ou des knowledge graph.

NSL peut s’entraîner avec un apprentissage supervisé, semi-supervisé ou non supervisé et met à disposition des développeurs des outils pour structurer les données et les API pour la création de réseaux adverses avec un minimum de code. “L’entraînement avec des signaux structurés conduit également à des modèles plus robustes. Ces techniques ont été largement utilisées dans Google pour améliorer les performances des modèles, comme l’apprentissage de l’intégration sémantique d’images“, explique Google. (Eureka Presse)