Deepfakes : Intel peut les repérer en se basant sur le flux sanguin dans les pixels
Ces dernières années, de plus en plus de deepfakes pullulent sur internet. Il s’agit de fichiers numériques – des photos ou des vidéos – trafiqués. Leurs auteurs prennent une image ou une vidéo et utilisent le visage ou la voix d’une autre personne pour créer une nouvelle image fausse de personnes ou d’événements. Il est donc fort probable que vous en ayez déjà vu un sans savoir qu’il s’agissait d’un deepfake.
L’apparence très réelle des deepfakes a permis la diffusion en ligne de nombreux cas de désinformation et de canulars. En réponse, Intel a annoncé une nouvelle technologie appelée « FakeCatcher » pour détecter les médias deepfake avec un taux de précision de 96 %.
Les deepfakes utilisent une technologie impressionnante dérivée de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour créer des images et des vidéos d’une précision effrayante de célébrités et de politiciens faisant et disant des choses qu’ils n’ont pas dites.
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Les technologies existantes peuvent mettre des heures à dissiper la confiance des internautes dans un deepfake
Les technologies existantes peuvent mettre des heures à dissiper la confiance des internautes dans un deepfake, car elles utilisent l’apprentissage profond pour étudier les signes de manipulation numérique.
Selon un communiqué de presse de la société, FakeCatcher peut détecter un deepfake en temps réel en « évaluant ce qui nous rend humains – le “flux sanguin” dans les pixels d’une vidéo ».
Intel affirme que sa technologie peut identifier les changements de couleur de nos veines lorsque le sang circule dans le corps. Les signaux du flux sanguin sont ensuite recueillis sur le visage et traduits par des algorithmes pour discerner si une vidéo est réelle ou un deepfake.
La plupart des gens ne prennent pas le temps de vérifier si une vidéo est vraie ou fausse
Il est de plus en plus important de disposer d’un logiciel pour nous aider à identifier les deepfakes.
Dans le passé, des escrocs ont utilisé des deepfakes pour se faire passer pour des demandeurs d’emploi afin d’accéder à des informations sensibles sur des entreprises. Ils ont également été utilisés pour usurper l’identité de personnalités politiques de premier plan afin de tenir des propos incendiaires.
Surtout que la plupart des gens font défiler leur fil Twitter sans réfléchir et ne prennent pas le temps de vérifier si une vidéo est vraie ou fausse. Et lorsqu’un deepfake obtient des millions de partages, il est bien trop tard.
Source : ZDNet.com
